2025-02

Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 ［AWS深掘りガイド］ 「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」は、AWSの生成AIサービスを最初から丁寧に解説。LLMやプロンプトエンジニアリングなどの基本を学び、実践...

Machine Learning for Algorithmic Trading: Predictive models to extract signals from market and alternative data for syst...

最適化手法入門 データサイエンス入門シリーズ 「最適化」の理論を最小限にしながら、豊富な例とPythonコードで学びやすく解説。「UTokyoOCW」との連携で、独学にも役立つ実践的な一冊です。 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシ...

GCPの教科書 『GCPの教科書』は、Google Cloud Platformの基礎から高度サービス、機械学習まで網羅。クラウドエンジニアに必要な知識を体系的に解説し、幅広い技術者のニーズに応えます。 初学者から中級者まで使い方が分かりや...

いちばんやさしいGit&GitHubの教本 第2版 人気講師が教えるバージョン管理＆共有入門 「いちばんやさしい教本」シリーズ コマンドライン操作で、チーム開発に必要なGit＆GitHubを実践的に学べる入門書。前半は手元でのバージョン管理...

IT Text 自然言語処理の基礎 本書は固定レイアウト形式のため、一部対応端末が限られます。Fireなどの大画面タブレットやKindle無料アプリでのご利用をおすすめします。 深層学習を基盤とする自然言語処理の基礎を丁寧に解説。言語モデル...

はじめてのパターン認識 本書はパターン認識に初めて触れる読者向けに、基礎概念からわかりやすく解説した入門書です。Rを用いた事例や演習問題が充実しており、実践的なスキルを身に付けられます。 ベイズ識別やクラスタリング、サポートベクトルマシンな...

パターン認識と機械学習 上 ベイズ理論に基づく統一的視点から、機械学習とパターン認識の理論や手法を丁寧に解説。初学者はもちろん、研究者にも役立つ充実の内容です。 英語版はAmazonの人工知能部門で世界的トップセラーを記録。監訳者5名と日本...

統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) 初学者から長年支持を得ている、統計学入門のロングセラーです。文系・理系を問わず、統計の基礎を理解しやすく解説し、実例や図表も豊富に収録しています。 重要な統計手法や確率論など、多角的に学べる内容です。豊富な章立...

データ視覚化のデザイン データ視覚化の本当の目的と、その手法を丁寧に解説。日本人女性唯一のTableau ZEN MASTERが、長年培ったノウハウやベストプラクティスを具体例を交えて紹介しています。 全ページ固定レイアウト型の電子書籍です...