プログラマの数学 第2版
- 数学が苦手でも大丈夫。プログラムに役立つ“数学的な考え方”を、豊富な図とパズルでやさしく解説。人工知能・ディープラーニングに注目した新付録、機械学習への第一歩も追加。
- 全ページ画像の固定レイアウト型での配信です。文字のコピーや検索は不可。タブレットなどの大きい画面での閲覧を推奨。購入前にプレビュー表示をご確認ください。
- 「プログラマの数学 第2版」は、「数学的な考え方」をやさしく学べると好評な一方で、人によってはハードルが高いと感じる声も上がっています。
- 機械学習についての加筆が評価される反面、もっと詳しい説明を求める声も見受けられます。
- 「初心者」というよりも、数学やアルゴリズム学習の経験がある方にやや向いている印象があります。
- 否定的な意見としては「説明が回りくどい」「対象読者が曖昧」といった指摘があります。
- 総合的に見ると、数学に関心があり、プログラミング経験も少しある人が楽しめる内容といえそうです。
プログラマの数学 第2版について
最初に本書の内容と特徴を整理すると、以下の点が挙げられます。
- 「数学的な考え方」をプログラミングにどう生かすかを、平易な文章と豊富な例を通じて解説する。
- ゼロや論理、剰余、数学的帰納法、順列・組み合わせなど、プログラミングで重要になる概念を一通りカバー。
- 付録として「機械学習への第一歩」が加筆され、現在のトレンドにも対応。
- 固定レイアウト型の電子書籍であり、Kindleなどで読む際には文字の拡大やコピー制限などの仕様がある。
これらのトピックは、プログラミングを始めて間もない人でも理解できるように工夫されているとされます。特に、過去に出版されロングセラーになっていた初版からの改訂点として、「機械学習への第一歩」の付録が追加されていることが大きな特徴です。また、全体的に文章が見直され、よりわかりやすい表現に升级しているとも言われています。
プログラマの数学 第2版のポジティブな意見や口コミについて
以下に、肯定的な意見の主なポイントをまとめます。
- 数学が苦手でも読みやすい、図解やパズルが豊富で、自然に数的思考を身につけられる。
- 数式よりも考え方、視点を中心に解説されているので、定理や公式の暗記ではなく「理解」に基づいた学習ができる。
- プログラミングと数学的思考の関わりを、具体例やパズルで噛み砕いて解説しているため、挫折しにくい。
- 「機械学習への第一歩」の付録が入門に最適だという声もあり、人工知能ブームに対応した内容になっている。
- 初心者だけでなく、経験者にとっても振り返りの書として有用。コードを流用しがちなベテランの方が復習にも使える。
ポイントとなるのは、プログラミングや数学に不慣れな読者であっても「なるほど」と思わせる仕掛けや、気付きにつながる解説を大事にしている点です。「計算の手順や式はわかるけど、何が本質なのかがつかめない」という人にとっては、目からウロコが落ちるような内容が散りばめられているという声もあります。
また、機械学習に興味を持ち始めた段階でも、本書で前提となる数学の考え方をざっとおさらいできるので、市販のコード中心の機械学習本に進む前に読むと理解が深まりやすいという意見も多くありました。
プログラマの数学 第2版のやばい噂や悪い評判・口コミについて
次に、本書の中で懸念される点や、購入者から寄せられる不満の声を整理します。
- 「回りくどい」「初心者向けではない」という意見。歴史的背景や抽象的な解説を丁寧に取り入れているため、最初は興味深いが段々と難解になっていくという声があります。
- 「対象読者が曖昧」という指摘。プログラマ向けと銘打っているのに、数学本寄りに感じる読者がいるようです。ある程度、アルゴリズムの知識があればスラスラ読めるが、完全な文系や初心者には敷居が高いかもしれないとのことです。
- 固定レイアウト型の電子書籍の読みづらさ。Kindleの文字拡大機能が使えない、文字が薄く感じるなどの不便を指摘するレビューも散見されます。
- 「機械学習への第一歩」が思ったほど詳しくないという意見。付録という位置づけもあり、「図やコードを交えてもっと丁寧に書いてほしい」という声があるようです。
- 高度な内容に触れる部分で「理解できなくてもプログラミングに問題はない」「アルゴリズムの解説書を読んだほうが早い」と感じる方もいるという口コミがあります。
悪評や「やばい噂」というほどの極端なものは少ない印象ですが、やはり数学アレルギーのある読者や、「もう少しライトな入門書を期待していた」という人ほど、敷居の高さを感じてしまうようです。また、著者が手掛けているほかの書籍や、いわゆる「数学ガール」シリーズよりも難易度を感じるとのコメントも一定数見られます。
ただし、「数式嫌いな人でもわかる」と評する方と「やさしいと見せかけて意外に難しい」という方が混在している点は、「数学」の捉え方や学習経験の差も影響していると思われます。
プログラマの数学 第2版はどんな人におすすめ？
以上を踏まえ、どんな方がこの本を手に取る価値があるのかをまとめます。
- 「普通の数学書では挫折したが、プログラミング寄りの内容で学び直したい」という方。数字だけの式よりも、具体的なパズルやケーススタディを好む方に向いています。
- 普段の仕事でコードを書くが、アルゴリズムや数学的な背景をもう一度おさらいしたい経験者。日常的にプログラミングをするなかで、論理づけや証明の基礎を改めて学びたい場合に適しているようです。
- 機械学習に挑戦する前段階で、「ニューラルネットワーク」と聞いてもピンとこないが、とりあえず初歩の初歩に触れてみたい人。本書では概要が簡単に示されているので、次の本やセミナーに進む前の足掛かりになるという評価がありました。
- 数学ガールの著者・結城浩さんのテイストが好きな方。丁寧でストーリー性のある解説を好む場合、読み物としても楽しめる可能性が高いです。
反対に、「最短で実践的なアルゴリズムを学びたい」「体系的に機械学習を深堀りしたい」という人は、本書一本だけで完結することを期待すると、物足りなさを感じるかもしれません。あくまでも数学思考の導入やウォーミングアップとして位置付けると良いでしょう。
まとめ
「プログラマの数学 第2版」は、プログラミングやアルゴリズムの根底にある“数学的思考”を身につけるのに役立つ一冊です。肯定的な評価としては「図解やパズルがわかりやすい」「初心者歓迎としながらも、本質的に数学に強くなれる」といった声が多く寄せられています。ただし、「初心者に本当に優しいか」という点については、人によってかなり評価が分かれるようです。
やばい噂や悪い評判というほどの極端な声は少ないものの、「分かりにくい」「対象が不明瞭」「機械学習部分が付録程度にとどまる」といった不満を抱く方も一定数存在します。もし手に取る前に不安があれば、レビューを十分に確認したうえで、紙版の現物を立ち読みしたり、電子書籍のプレビュー機能を活用するのがおすすめです。
とはいえ、数学を勉強し直したいプログラマ、あるいは論理的思考を養いたい方にとっては、全体的に丁寧で読み応えのある内容に仕上がっています。特に「数式が嫌いだったのに楽しめた」「思い込みを排してゼロから考え直す術を学べた」という肯定的な意見も多いので、最終的な判断は「自分がどこまで数学にチャレンジしたいか」で決めるのが良いでしょう。
最終的には、本書を入り口として、より高度な機械学習やアルゴリズムの知識に手を伸ばしていく読者も少なくないようです。まずは「プログラミングにおける数学の役割」を体験的に理解したい人にふさわしい良書といえます。
プログラマの数学 第2版
- 数学が苦手でも大丈夫。プログラムに役立つ“数学的な考え方”を、豊富な図とパズルでやさしく解説。人工知能・ディープラーニングに注目した新付録、機械学習への第一歩も追加。
- 全ページ画像の固定レイアウト型での配信です。文字のコピーや検索は不可。タブレットなどの大きい画面での閲覧を推奨。購入前にプレビュー表示をご確認ください。
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